人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟近日發(fā)布的《人工智能助力新冠疫情防控調(diào)研報告》(以下簡稱《報告》)顯示,，在此次抗擊新冠肺炎的過程中,，智能服務機器人、大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)和智能識別(溫測)等黑科技應用最廣,。
記者從工信部信息通信研究院了解到,，上述結(jié)論是通過梳理基于“人工智能支撐新冠肺炎疫情防控信息平臺”收集的500余個人工智能抗疫案例得出的。除上述數(shù)量居前三的應用外,，計算機視覺,、智能語音、大數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)成熟度相對較高,，使用場景豐富,，因此其代表產(chǎn)品在抗擊疫情中也發(fā)揮了極大作用。
新冠肺炎疫情發(fā)生以來,，人工智能技術(shù)在疫情監(jiān)測分析,、人員物資管控、醫(yī)療救治,、藥品研發(fā),、后勤保障、復工復產(chǎn)等方面充分發(fā)揮作用,。
智能外呼機器人的首輪評測統(tǒng)計顯示,，54%的產(chǎn)品總呼叫量為百萬級，15%的產(chǎn)品總呼叫量達千萬級，38%的產(chǎn)品日呼叫量達到萬級,，31%的產(chǎn)品日呼叫量達十萬級,。智能外呼機器人提高了篩查效率，減輕了基層工作者壓力,。目前醫(yī)療服務場景的實體智能服務機器人的主要應用場景為清潔,、消毒和配送，以替代人力完成重復性,、機械性,、簡單的工作為主。
大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的應用場景主要有疫情地圖,、人群追蹤,、同乘查詢、趨勢預測以及輿情分析,，面向的對象包括醫(yī)院,、疾控中心、政府機關(guān),、企業(yè),、社區(qū)以及群眾。
智能識別(溫測)產(chǎn)品基本實現(xiàn)了多人同時非接觸測溫,，并在體溫異常時報警,，能夠在戴口罩情況下人臉識別，并對數(shù)據(jù)進行實時上云,、跟蹤管理,。其中，智能告警和數(shù)據(jù)管理是AI測溫系統(tǒng)區(qū)別于傳統(tǒng)測溫系統(tǒng)的兩大重要功能,。評測結(jié)果顯示,，產(chǎn)品在測溫誤差、最大測溫距離和人臉抓拍準確率等方面較為出色,，充分利用自身優(yōu)勢助力疫情防控,。參評產(chǎn)品的誤差都不超過0.25℃;人臉抓拍的準確率主要保證在90%以上;最大測溫距離能力因參評產(chǎn)品使用場景不同，各家最大測溫距離在2-8米之間波動,，但基本達到各自使用場景的需求,。《報告》分析了疫情監(jiān)測分析,、人員物資管控,、醫(yī)療救治、藥品研發(fā),、后勤保障,、復工復產(chǎn)六類主要應用場景中的人工智能產(chǎn)品在疫情防控中的應用情況及應用技術(shù),。《報告》除了指出人工智能產(chǎn)業(yè)迎來難得的發(fā)展新機遇,，給各行業(yè)的賦能作用日益顯現(xiàn)外,，還指出數(shù)據(jù)積累不足、產(chǎn)品質(zhì)量參差不齊,、智能化程度尚有空間,、基礎技術(shù)積累不足是目前影響人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的薄弱環(huán)節(jié)?！秷蟾妗氛J為，要從加大政策支持和引導力量,、加快人工智能新基礎設施建設,、加強人工智能核心技術(shù)攻關(guān)、積極培育人工智能新業(yè)態(tài)新模式,、加緊構(gòu)建人工智能基礎數(shù)據(jù)平臺,、加速推進人工智能標準化體系建設六大方面推動人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)跨越式發(fā)展。
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