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　　 “機(jī)器人保姆要想真正走入家庭,，自然語言是第一關(guān),。”達(dá)闥科技總裁黃曉慶在此前的一次座談上對記者說,。
　　 自然語言理解（NLP）素有“人工智能皇冠上的明珠”的盛譽(yù)，語言與知識(shí)技術(shù)是人工智能認(rèn)知能力的核心,。這也意味著語言與知識(shí)等認(rèn)知層面的技術(shù)突破,，將進(jìn)一步促進(jìn)AI深入發(fā)展。
　　 中文作為最優(yōu)美,、最復(fù)雜的語言,，其自然語言的數(shù)據(jù)共建將幫助機(jī)器讀懂“千言”,，開拓人工智能領(lǐng)域無限的遐想空間。
　　機(jī)器認(rèn)知需依賴知識(shí)圖譜
　　 “知識(shí)圖譜是機(jī)器認(rèn)知世界的重要基礎(chǔ),。”在剛剛結(jié)束的以“掌握知識(shí),、理解語言、擁有智能”為主題的百度大腦語言與知識(shí)技術(shù)峰會(huì)上,，百度CTO王海峰解讀了語言與知識(shí)技術(shù)的發(fā)展歷程與最新成果,，與產(chǎn)學(xué)研各界分享技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢和展望。
　　 基于最大的搜索平臺(tái)的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,，百度打造了世界上最大規(guī)模的知識(shí)圖譜,，擁有超過50億實(shí)體和5500億事實(shí)，并在不斷演進(jìn)和更新,。該知識(shí)圖譜應(yīng)用于各行各業(yè),，每天的調(diào)用次數(shù)超過400億次。
　　 在融入知識(shí)的基礎(chǔ)上,，機(jī)器的語言理解能力不斷增強(qiáng),。通過知識(shí)增強(qiáng)的語義理解框架ERNIE，在深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)上融入知識(shí),，同時(shí)具備持續(xù)學(xué)習(xí)能力,，這讓機(jī)器自然語言突破了閱讀理解、對話理解以及跨模態(tài)深度語義理解等技術(shù),。
　　 語言生成是語言與知識(shí)技術(shù)中的重要組成部分,。基于預(yù)訓(xùn)練技術(shù)的成功經(jīng)驗(yàn)提出的基于多流機(jī)制的語言生成預(yù)訓(xùn)練技術(shù),，兼顧詞,、短語等不同粒度的語義信息，顯著提升生成效果,。
　　 在應(yīng)用系統(tǒng)層面,，對話系統(tǒng)和機(jī)器翻譯等成績卓著。提出了知識(shí)圖譜驅(qū)動(dòng)的對話控制技術(shù),，以及首個(gè)基于隱空間的大規(guī)模開放域?qū)υ捘Ｐ蚉LATO等,，并推出智能對話定制和服務(wù)平臺(tái)UNIT,，幫助開發(fā)者高效構(gòu)建智能對話系統(tǒng),，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用,。
　　 通過上述技術(shù),，機(jī)器翻譯也取得了突破性進(jìn)展。以百度為例,，其翻譯支持200多種語言,，每天響應(yīng)超過千億字符的翻譯請求,，支持超過40多萬家第三方應(yīng)用，技術(shù)上,，提出了多智能體聯(lián)合學(xué)習(xí),、基于語義單元的同傳模型、稀缺語種分組混合訓(xùn)練算法等,。
　　 王海峰認(rèn)為,，人工智能大腦語言與知識(shí)技術(shù)的持續(xù)探索和創(chuàng)新，以平臺(tái)化的方式輸出,，可以賦能千行萬業(yè),，持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)智能化水平。
　　 此次大會(huì)還發(fā)布了百度大腦語言與知識(shí)產(chǎn)品全景圖,，以及語義理解技術(shù)與平臺(tái)文心,、智能文檔分析平臺(tái)TextMind和AI同傳會(huì)議解決方案三大新產(chǎn)品和6項(xiàng)升級。
　　語言與知識(shí)技術(shù)平臺(tái)化
　　 只用一臺(tái)電腦和一部手機(jī),，就可以在大型會(huì)議現(xiàn)場快速搭建一套同傳系統(tǒng),，只需點(diǎn)點(diǎn)鼠標(biāo)、打幾個(gè)字,，就能快速獲得專業(yè)的同傳服務(wù),。
　　 語言與知識(shí)技術(shù)平臺(tái)化可以在應(yīng)用中產(chǎn)生大量價(jià)值，為廣大開發(fā)者和產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者提供以語言與知識(shí)技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)的系列產(chǎn)品,。
　　 據(jù)百度集團(tuán)副總裁吳甜介紹,，語義理解技術(shù)與平臺(tái)文心，基于深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳打造,，依托領(lǐng)先的語義理解核心技術(shù),，集成優(yōu)秀的預(yù)訓(xùn)練模型、全面的NLP算法集,、端到端開發(fā)套件和平臺(tái),，提供一站式NLP開發(fā)與服務(wù)，讓開發(fā)者更簡單,、高效地定制企業(yè)級NLP模型,。文心經(jīng)過了大量真實(shí)應(yīng)用場景的淬煉，已經(jīng)具備優(yōu)秀的工業(yè)級落地實(shí)力,。
　　 智能文檔分析平臺(tái)TextMind,，具備“多快好省”的核心優(yōu)勢，可以促進(jìn)企業(yè)辦公智能升級,。
　　 利用機(jī)器大腦智能創(chuàng)作平臺(tái),，媒體應(yīng)用場景也得到再升級。智能策劃、智能采編,、智能審校三大媒體場景方案,，可以進(jìn)一步助力媒體人更快、更好地創(chuàng)作,。
　　 智能對話定制與服務(wù)平臺(tái)UNIT,，有更智能的任務(wù)式對話理解、極致便捷的表格問答和融合通用的新對話引擎,。將進(jìn)一步降低任務(wù)式對話,、智能問答的定制成本，并融合通用對話能力,，提升交互體驗(yàn),。
　　 上述AI同傳會(huì)議解決方案，覆蓋了會(huì)議全場景,、全流程,，旨在打造用戶隨身的“會(huì)議同傳專家”。
　　 所有的場景都離不開數(shù)據(jù)計(jì)算,，更多的數(shù)據(jù)集作者參與共建,，可以共同推動(dòng)中文信息處理技術(shù)的進(jìn)步，建設(shè)世界范圍的中文信息處理影響力,。據(jù)了解,，未來3年，中文自然語言處理數(shù)據(jù)共建計(jì)劃——“千言”將面向20多個(gè)任務(wù),，收集和建設(shè)不少于100個(gè)中文自然語言處理數(shù)據(jù)集,，覆蓋語言與知識(shí)技術(shù)全部領(lǐng)域。
　　 未來,，機(jī)器將更好地理解世界,、更好地服務(wù)于人。