中國消費者報北京訊（記者武曉莉）12月16日,，北京協(xié)和醫(yī)院發(fā)布了眼科多病種輔助診斷AI的臨床試驗結(jié)果，本次臨床實驗是通過人工智能對眼底圖像進行眼部多病種輔助診斷,。這一系統(tǒng)能夠?qū)?3種主要眼底疾病和數(shù)十種眼部病變,，進行識別提示和輔助診斷。
眼科多病種輔助診斷AI界面,。資料圖片
據(jù)記者了解,，這一臨床試驗由北京致遠慧圖科技有限公司申辦、中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院北京協(xié)和醫(yī)院牽頭,、陳有信教授擔(dān)任協(xié)調(diào)研究者,，在國內(nèi)多家區(qū)域中心醫(yī)院聯(lián)合開展，歷時近2年,，是基于眼部病變診斷的前瞻性,、多中心、盲態(tài)閱片,、自身對照,、優(yōu)效性的臨床試驗。
據(jù)了解,，研究人員在多中心場景中對近千位受試者的眼底圖像信息進行了前瞻性臨床試驗,。受試者的診斷信息由6位三甲醫(yī)院正高級專家反復(fù)確認并取得一致后作為金標準，與AI輔助診斷的的結(jié)果對比,，來判別AI的臨床診斷分析能力,。試驗結(jié)果由北京大學(xué)第一醫(yī)院統(tǒng)計室進行統(tǒng)計分析。
實驗結(jié)果顯示,，病理性近視的診斷靈敏度為100.00%,，特異度為97.82%；視網(wǎng)膜色素變性的診斷靈敏度為100.00%,，特異度為98.50%,；視網(wǎng)膜脫離的診斷靈敏度為100.00%，特異度為98.72%,。此外,，據(jù)臨床統(tǒng)計,，軟件識別力為100%，不良事件和器械缺陷發(fā)生率為0,。
據(jù)介紹,，眼科多病種輔助診斷AI是通過人工智能技術(shù)，對眼部病變進行輔助診斷的SaMD (Software as Medical Device)系統(tǒng),。這一系統(tǒng)通過先進的醫(yī)療人工智能算法,、標準化的閱片工具和完整的過程質(zhì)控，對眼底照片的特征和病灶尺寸,、病變程度進行訓(xùn)練和學(xué)習(xí),。AI模型基于數(shù)十位眼科專家對數(shù)萬張眼底照片的判讀、圈點,、標注,，學(xué)習(xí)專家在眼部疾病領(lǐng)域?qū)I(yè)的經(jīng)驗和豐富的知識，對眼部疾病進行自動識別,，進一步對多種眼部病變的診斷提供輔助依據(jù),。
據(jù)國家衛(wèi)健委統(tǒng)計，截至2019年,，我國眼科醫(yī)生有3.2萬名,，其中能夠進行眼底閱片的醫(yī)生只有不到1000人，存在嚴重的供給缺口,。很多基層醫(yī)療機構(gòu)沒有眼科,，一些一二級醫(yī)院即使有眼科，也只能進行常規(guī)眼科檢查,，不具備眼底閱片,、篩查的能力。許多眼部疾病患者只有到大型三甲醫(yī)院或區(qū)域中心醫(yī)院才能進行眼底拍照,、閱片,。由于多數(shù)眼底疾病不可逆、在初期沒有征兆,，很多患者會因得不到及時和準確的診斷而錯過最佳治療期,，導(dǎo)致病情出現(xiàn)不可逆的惡化。眼科多病種輔助診斷AI在臨床領(lǐng)域的應(yīng)用,，能夠更充分地滿足眼科基層篩查和診斷的需求,，提升醫(yī)生在眼科疾病方面的閱片診斷能力，提高診斷效率,，并進一步提高眼科疾病的綜合診療水平,。
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