中國(guó)消費(fèi)者報(bào)北京訊（記者任震宇）近日,，按照《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》規(guī)定，學(xué)而思大模型MathGPT完成相關(guān)備案并已通過審核,，正式成為首批通過備案的教育大模型,。
據(jù)學(xué)而思關(guān)聯(lián)企業(yè)好未來教育集團(tuán)透露，隨著MathGPT通過備案,，未來將在學(xué)習(xí)機(jī)上陸續(xù)落地基于自研大模型的AI能力應(yīng)用,，MathGPT也將從即日起由內(nèi)測(cè)階段轉(zhuǎn)為全面開放。
作為教育領(lǐng)域的垂直大模型,，MathGPT專攻教育和學(xué)習(xí)場(chǎng)景下AI能力的訓(xùn)練和優(yōu)化,。整體AI能力升級(jí)后，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)將大幅度提升AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)水平,，而之前“好內(nèi)容”的優(yōu)勢(shì)可以被進(jìn)一步凸顯,。
據(jù)了解，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)陸續(xù)上線的功能包括“AI對(duì)話學(xué)”“AI講題助手”“中英文寫作助手”等,。其中,，“AI對(duì)話學(xué)”基于MathGPT的解題和講題能力，由學(xué)而思研發(fā),，可以通過學(xué)生與AI的對(duì)話式學(xué)習(xí)交流,，細(xì)分步驟進(jìn)行定位，快速分析出學(xué)生的薄弱點(diǎn),。
過去,，AI精準(zhǔn)學(xué)的判斷方式多通過題目來實(shí)現(xiàn)。但如果通過常規(guī)做題刷題情況進(jìn)行學(xué)情分析,，AI僅能判斷出哪道題出現(xiàn)錯(cuò)誤,。然而在很多情況下，解一道題背后涉及多個(gè)知識(shí)點(diǎn),，甚至還要綜合考慮用戶不同維度的能力水平,。因此，在上一代AI產(chǎn)品中,，機(jī)器很難做到非常精準(zhǔn)的診斷,。
此次學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)搭載的“AI對(duì)話學(xué)”就將精確定位每個(gè)用戶的問題,。學(xué)而思“AI對(duì)話學(xué)”把每道題目拆解為多個(gè)小步驟,，每個(gè)小步驟對(duì)應(yīng)一個(gè)知識(shí)點(diǎn),，AI能就每一個(gè)細(xì)分步驟向用戶進(jìn)行提問，在和用戶的多輪對(duì)話中診斷薄弱點(diǎn),，由此準(zhǔn)確定位到用戶真正的問題所在,，再輸出有針對(duì)性的練習(xí)內(nèi)容。此外,，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)還可以根據(jù)歷史學(xué)習(xí)記錄進(jìn)行智能分析規(guī)劃,，幫助用戶推薦自適應(yīng)的挑戰(zhàn)和練習(xí)。
在用戶端,，“AI對(duì)話學(xué)”大大降低了使用門檻,，用最簡(jiǎn)單的對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)多輪互動(dòng)。除了在精準(zhǔn)學(xué)上的重要變化,，在各項(xiàng)實(shí)際的工具型應(yīng)用上,，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)也做了一輪迭代。用戶自學(xué)場(chǎng)景中的應(yīng)用都做了AI能力升級(jí),，包括基于大模型的講題,、中英文作文批改等。
此輪產(chǎn)品升級(jí)后,，除了提供更好的交互體驗(yàn)外,，更重要的是將靈活度大大提升。以中文作文批改為例,，學(xué)而思讓大模型專項(xiàng)學(xué)習(xí)了教研老師提煉的“字,、詞、句,、段,、篇”五步優(yōu)化法，可以實(shí)現(xiàn)語文作文的一鍵潤(rùn)色,。
此外,，學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)還將陸續(xù)上線AI講題助手、高效作業(yè)助手,、知識(shí)百科問答,、對(duì)話聽寫、語音助手等多項(xiàng)AI能力,，用戶可以體會(huì)到“一拍即講,、自由問答”等AI交互學(xué)習(xí)方式。
內(nèi)容安全層面,，好未來旗下學(xué)而思大模型MathGPT和學(xué)而思學(xué)習(xí)機(jī)也構(gòu)筑了全面的內(nèi)容審核防護(hù)體系,。
生成式大模型實(shí)現(xiàn)的人機(jī)交互讓AIGC時(shí)代以更快的速度到來,，也給了教育場(chǎng)景更多的可能性。學(xué)習(xí)機(jī)作為一個(gè)綜合智能硬件,，可以拓展的場(chǎng)景非常多,。
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