中國消費者報報道（記者武曉莉）在山東威海市繁忙的港口，一艘艘漁船如同城市的上班族一樣,，按照既定的時間表和路線,，穿梭于波光粼粼的水面。隨著一艘漁船緩緩駛?cè)敫劭?，它的“臉”（由船艙形狀,、顏色和?biāo)記構(gòu)成的識別特征）立刻被岸邊的“漁政核查核錄”系統(tǒng)捕捉到。這個由中國聯(lián)通研發(fā)的高科技“接待員”迅速確認(rèn)了船只身份,，實現(xiàn)5分鐘內(nèi)完成核驗,，大大縮短了判定船舶身份的時間，提高了準(zhǔn)確率,。
三面環(huán)海的威海市,，海岸線長達(dá)968公里，約占全省的1/3,，全國的1/18,，管轄海域面積11323平方公里，擁有各類漁船近萬艘,，是傳統(tǒng)海洋漁業(yè)大市,。而漁船的私拆北斗、非法捕撈,、越界捕撈等風(fēng)險隱患也隨之上升,。威海市海洋發(fā)展局的漁政管理人員表示，非常希望通過強化數(shù)據(jù)應(yīng)用和AI技術(shù),，探索出一條“數(shù)據(jù)管船”之路,，實現(xiàn)對漁船違法違規(guī)行為的精準(zhǔn)防控。
中國聯(lián)通數(shù)科公司與威海市委,、市政府及海洋發(fā)展局共同探討出了漁船的“雙斗同顯、雙臉同驗”解決方案,，利用聯(lián)通數(shù)科的AI能力在業(yè)內(nèi)首創(chuàng)船臉識別技術(shù),，創(chuàng)新研發(fā)“漁政核查核錄”系統(tǒng)。2021年5月,，聯(lián)通數(shù)科AI團隊在經(jīng)過實地考察后,，迅速制定出數(shù)據(jù)采集,、算法架構(gòu)、模型訓(xùn)練和部署等實施方案,。在威海聯(lián)通和漁港工作人員的大力支持下,，同年9月，“漁政核查核錄”系統(tǒng)已初具雛形,，先在威海遠(yuǎn)遙漁港進(jìn)行試運行,，效果得到認(rèn)可后，逐步推廣到了文登,、榮成,、乳山各個下屬區(qū)縣的漁港。
如今,，“漁政核查核錄”就像是港口的神經(jīng)系統(tǒng),，精準(zhǔn)地處理著每一條數(shù)據(jù)，確保每一艘漁船都能在5分鐘內(nèi)識別“真身”,，為提升威海市漁政智慧化,、信息化、精細(xì)化管理開創(chuàng)新篇,。
漁船管理先進(jìn)性位于全國前列,。資料圖片
“雙臉同驗”機制能夠有效解決稽查部門對于船員一卡多用、船只套牌等常規(guī)人工稽查現(xiàn)場處理難題,。
在船員身份核驗方面,，現(xiàn)場執(zhí)法終端通過采集人臉圖像、借助5G網(wǎng)絡(luò)回傳至中心服務(wù)器與庫中人臉進(jìn)行比對,，同時讀取身份證信息用于核查,。多終端并發(fā)+成熟AI算法，實現(xiàn)毫秒級檢測響應(yīng)速度,，誤檢率低于1%,，核驗效率提高50%。
在漁船識別方面,，現(xiàn)場執(zhí)法終端/高清攝像頭采集船舶圖像,，通過5G網(wǎng)絡(luò)回傳至中心服務(wù)器與庫中船舶進(jìn)行對比識別，判斷漁船是否為在漁政部門登記過的漁船,，是否套牌其他合法漁船的船號,，以及是否為“三無”船只。
在套牌船只識別方面,，根據(jù)船艙的形狀,、顏色、標(biāo)記等特征進(jìn)行識別,，經(jīng)與數(shù)據(jù)庫中識別出的船號進(jìn)行比對,，判斷船只是否為套牌,。
據(jù)介紹，“漁政核查核錄”系統(tǒng)正式上線16個月以來,，AI船臉?biāo)惴ㄆ骄R別率精度在86%以上,，已完成8580次AI預(yù)警、3100多艘漁船的數(shù)據(jù)搜集,，以及19153余次的機器自學(xué)習(xí),，提升了智慧漁港的管理水平，完成對近海漁船全面科學(xué)管控,，初步實現(xiàn)進(jìn)出港漁船由“粗放管理”向“精細(xì)管理”轉(zhuǎn)變,，其先進(jìn)性位于全國前列。魯威漁61019號漁船的工作人員表示,，“以往漁港核查我們信息,，又要比對船號船證，還要比對船員信息,，尤其開海的時候,，經(jīng)常要等幾十分鐘甚至一個多小時。現(xiàn)在明顯等待時間變短了,，喝口水的工夫就核驗完成了,，真是變化太大了！”據(jù)威海市海洋發(fā)展局現(xiàn)場實測,，此前每條船平均需要40分鐘才能完成人船核驗,，現(xiàn)在直接縮短至5分鐘即可完成。
港口工作人員在使用漁政核查核錄設(shè)備,。資料圖片
人工智能技術(shù)在漁政領(lǐng)域的應(yīng)用日益廣泛,，為漁業(yè)資源的可持續(xù)管理和海洋生態(tài)保護提供了強有力的技術(shù)支撐。未來,，中國聯(lián)通將深入落實“人工智能+”行動,，進(jìn)一步推動AI規(guī)模化落地,，依托“1+1+M”聯(lián)通元景大模型體系,，助力港口、汽車,、服裝等新型工業(yè)化領(lǐng)域助力降本提質(zhì)增效和安全生產(chǎn)合規(guī)管理,。
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