據(jù)媒體報道,，有賣家在網(wǎng)上以兩角一張的價格售賣幾十萬張戴著口罩的臉部照片。這些照片部分是“網(wǎng)絡爬蟲”從網(wǎng)上搜集到的面部照片,，另一部分則是人們上班打卡或進出小區(qū)門禁時拍的面部照片,。買家買這些照片，主要用于訓練算法的精準度，也有可能用于申請信用貸款,，甚至注冊公司,。
疫情之下，一些科技公司紛紛研發(fā)出針對戴口罩場景下的人臉識別技術,，給人們帶來了便利,，也減少了摘口罩帶來的病毒感染風險。但對于那些本就擔心人臉識別技術會造成數(shù)據(jù)泄露的人來說,，這卻讓他們更加憂慮：即便戴上口罩也阻擋不了人臉數(shù)據(jù)泄露,。上述媒體的報道，讓他們的憂慮變成了現(xiàn)實,，同時,，也暴露出人臉數(shù)據(jù)泄露存在于這項技術從研發(fā)到應用的每個環(huán)節(jié)。
人臉識別技術是基于對人面部大量特征點的提取來做出判斷,。而對于戴口罩的人,，只能提取其眼睛、眉毛等區(qū)域的特征點,，無法進行全臉掃描,。目前，戴口罩人臉識別技術的主要實現(xiàn)方法是通過模型訓練加強對眼睛,、眉毛等重點區(qū)域的識別,，也有的通過圖像重構網(wǎng)絡將戴口罩的人臉圖像重構為未戴口罩的人臉圖像，進而通過比對實現(xiàn)人臉識別,。
無論是哪種實現(xiàn)方法,，都需要有人臉數(shù)據(jù)的積累，且數(shù)據(jù)越海量,，往往越能提高精準度,。這些海量數(shù)據(jù)從哪里來的?上述報道提供了一個線索：大量人臉數(shù)據(jù)被非法售賣，用于訓練算法的精準度,。雖然并不能將買家與研發(fā)新技術的公司對號入座,，但是推出新技術的公司應該公布訓練所需人臉數(shù)據(jù)的來源。
科技是中立的,，但如果用于研發(fā)的基礎數(shù)據(jù)都不明不白,，就很難說清楚這項技術究竟是天使，還是魔鬼,。此外,，不能排除一些不法分子也在研發(fā)這項技術，他們購買數(shù)據(jù),，訓練算法的精準度,，就是為了更方便地破解人臉密碼。
這些基礎數(shù)據(jù)可能泄露于保存、傳輸,、應用等各個環(huán)節(jié),。這既有技術本身存在漏洞的原因，也有人為竊取的原因,，甚至有些是監(jiān)守自盜,，負責管理數(shù)據(jù)的人售賣數(shù)據(jù)的新聞并不鮮見。盡管具體到單個數(shù)據(jù)泄露案例,，可能會找到原因,，但是大量泄露數(shù)據(jù)綜合在一起，背后原因錯綜復雜,，很難說清楚到底是怎么泄露的,。
人臉的不可更改性，讓很多人對人臉識別技術持保守態(tài)度,。去年底發(fā)布的《人臉識別落地場景觀察報告(2019年)》顯示,，在個人信息泄露頻發(fā)的態(tài)勢下，超過七成的民眾對網(wǎng)絡運營者的安全保障能力存有疑問,，擔心人臉數(shù)據(jù)泄露,。去年一位大學教授被杭州野生動物園強制使用人臉識別入園，更是一怒之下將后者告上法庭,。
人臉識別技術所需基礎數(shù)據(jù)的采集如何規(guī)范?技術應用的邊界在哪,，如何把握合法性和正當性?目前還沒有一個明確的說法。有關部門監(jiān)管也存在一定困難,，更多的要靠行業(yè)自律,，這讓數(shù)據(jù)泄露存在很大的不確定性。
盡管很多科技公司宣稱人臉識別技術已經(jīng)準備好了,，戴口罩人臉識別技術也已經(jīng)應用于一些公司,，但如何防范人臉數(shù)據(jù)泄露，卻很少提及,。事關個人隱私安全的大事，在社會規(guī)制沒有準備好之前,，應該嚴格限制應用的范圍,，并征得用戶同意。高筑安全防線,，再推廣應用不遲,。畢竟，臉可能是人們最后一道隱私防線,，這個密碼被破解,，后果將不堪設想。
